现在似乎人人都在谈人工智能。
AlphaGo在围棋领域大杀四方，Aidam在高考期间震动了教育行业，人工智能客服、新闻稿写手、翻译员、保险理赔员、资产管理助手、智能家居……这些人工智能正悄悄地改变着人类的工作、生活甚至思维方式。
在充斥着创意头脑的设计界，人工智能又在改变着什么？
科普
1、人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是计算机科学的一个分支，研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。简单来说，就是想生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
2、人工智能的发展简史。
2006年，会议五十年后，当事人重聚达特茅斯。
左起：摩尔，麦卡锡，明斯基，赛弗里奇，所罗门诺夫
“人工智能”这个概念的诞生，公认的起源要追溯到1956年的夏天。当时有一批有远见卓识的年轻科学家，以麦卡锡、明斯基、罗切斯特和申农等为首，一起在达特茅斯会议上提出研究用机器模拟智能的一系列有关问题，标志着“人工智能”正式诞生。
明斯基
其中，明斯基，因贡献卓越——最早联合提出了“人工智能”概念、人工智能领域首位图灵奖获得者、虚拟现实最早倡导者、也是世界上第一个人工智能实验室MIT人工智能实验室联合创始人，被尊为人工智能之父。可惜2016年1月24日他因脑溢血去世了，享年 88 岁。
tips：在罗素、诺维格所著的《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》中有详尽的理论介绍。
创新工场董事长李开复在《人工智能》一书中写道，人工智能热潮至今已经有三波，20世纪60年代前后算一波， 20 世纪 80 年代到 90 年代前后有一波，AlphaGo这是第三波。
网上流传着一幅有关“人工智能发展成熟度曲线”的漫画——每次热潮一来，人们都会喊“天啊！人类要毁灭了！”，当逐渐认识到当时的人工智能还有各种局限，便会产生极大的心理落差，破口而出“骗子”！
网上流传的漫画：人工智能发展成熟度曲线
不知道这次让学术界、投资界、商业界乃至普通大众兴奋不已的人工智能，会不会还会像前两次那样，热闹之后就归于沉寂……不过，几乎每一项新兴且成功的技术，在真正成熟之前，都要经历先扬后抑、波折起伏、积累迭代的过程。
高德纳咨询公司（Gartner）技术成熟度曲线（CC BY-SA 3.0，Wikipedia）
这几年，设计界的人工智能“学会”了哪些技能？
人工智能概念有多火？去年，人工智能领域的创业公司开业速度甚至超过了肯德基的开店速度。业内普遍认为，和前两次 AI 热潮相比，这一次人工智能复兴的特点是更“有用”，更“务实”，应用场景也更加贴近产业和生活。
在设计界，人工智能同样异军突起，给创意、艺术带来了意想不到的惊喜。
1、会「撸 banner」的鲁班和「10秒完成一个设计」的ARKie
2016 年的“双 11”，中国最大的电商企业阿里巴巴，一套人工智能系统做了1.7亿张广告图片，精准投放后，广告点击率提升了百分之百，今年“双 11”之前将对外发布。
「鲁班」系统
这套人工智能系统叫做「鲁班」，据说是「撸 banner」的谐音。
鲁班的结构是设计框架+元素中心+行动器+评估网络。它现在已经学会几百种常规设计手段，如何评级的话，大概是个P4助理设计师。阿里智能设计实验室说今年目标是做到P5，并且会努力攻克三大难题：让机器自主能够生成元素；语义认知理解；设计的迁移。
• 相关文章：阿里智能设计实验室负责人乐乘解读：当设计遇上AI http://www.zcool.com.cn/article/ZNDk0NzMy.html （站酷ID：阿里巴巴集团UED）
ARKie 也是一个精明能干的智能设计助手，由国内知名设计创新咨询公司ARK Design推出，与站酷进行深入战略合作，是国内首款智能设计助手。目前ARK Group已获得由洪泰基金领投的四千万人民币A轮融资。
用户只需要输入需求，ARKie就能解读需求，自动挑选适合的设计素材，不借助模版，通过算法不断生成新设计，而这个过程，只需要10秒！
• 相关文章：阿几ARKie：24h设计力 http://www.zcool.com.cn/article/ZNDY2MDUy.html （站酷ID：阿几ARKie）
还有给它图片、文字、视频就会自动设计生成网站的The Grid，1.5 秒设计Logo的Tailor Brands等等人工智能设计工具。
• 相关文章：认识AIDA：您的人工智能设计助理
http://old.zcool.com.cn/article/ZNDkzMDY4.html（站酷ID：深圳Clh ）
2、惊人的人工智能绘画
人工智能已经可以像人类一样画画了。Google 的开源程序 DeepDream ，能辨识和整理图像，还可以在辨识图像后加入新的元素，创作出新的画作。去年，Google甚至举办了人工智能画展，拍卖会后，29 幅机器感十足的画作共筹资 10 万美元。
这写生着色上略显生涩，但却独具风格。
• 相关文章：惊人的Google人工智能绘画 http://www.zcool.com.cn/article/ZMTcxMTEy.html（站酷ID：SISENdesign）
另一款名为Prisma的俄罗斯应用程序，则是可以在学习文森特·梵高和爱德华·蒙克等画家作品后，重新绘制一幅图像，运用的笔法和调色和大师们相同。
印象派、野兽派、浮世绘、波普、解构主义，对Prisma来说都不是问题，而且显得异常轻松——最勤奋的油画画家达芬奇，画一幅普通作品要花一周左右的时间；人工智能机器，只需要用不到 20 秒。据说这款修图App没有花费推广和宣传费，成了俄罗斯的国民级应用，顺便还走出国门征服了40多个国家。
加州大学伯克利分校的研究人员则开发出了prisma的逆向功能——把“画” 变成 “我们日常生活的图片”。
3、人工智能创造出前所未有的声音
NSynth （Neural Synthesizer）是一款神经声音合成器，由DeepMind（开发AlphaGo的团队）和谷歌大脑合作发布，它可以直接从数据中学习，为艺术家提供对音色和音乐的力度变化的直观控制，创造出人工方法不可能实现的音乐。
• DeepMind相关文章：AlphaGo之父哈萨比斯——极具智慧的人通常都是异于常人的 http://www.zcool.com.cn/article/ZNDk5NDEy.html（站酷ID：慕容MA）
除了谷歌、索尼、百度等巨头在探索人工智能在音乐上的运用外，很多初创公司也在尝试。来自纽约的初创公司Amper Music是其中之一。不管有没有音乐经验或相关技能，只要使用 Amper Music 的工具，任何人就能在几秒钟内完成编曲。用户只需选择一个自己想要表达的情感、以及歌曲期望播放时长，然后点击“Render（渲染）”按键。
4、人工智能剪辑出惊悚电影预告片
这是一部关于人造人侵袭人类的惊悚电影预告片，剪辑师名叫Watson。Watson剪辑这部片子只用了一天，而一般情况下，一个剪辑师剪出这样一部片子要花一个月时间。
惊悚片《摩根》预告-Watson剪辑版
出人意料的是，Watson不是一个人，而是IBM的一款人工智能系统。为了剪这个片子，Watson“观看”了一百多部恐怖电影，对其中的场景、情绪、音乐做出数据分析，然后根据观众惊恐情绪建立起一个数据库，再去分析《摩根》这部惊悚片中哪个分镜的音乐、色调、构图符合惊恐的“标准”，最后剪辑而成。
比较出名的人工智能制作的电影还有微电影《Sunsprint》。
5、能诗会唱的少女“小冰”
微软的人工智能小冰最近出了一本诗集，叫《阳光失了玻璃窗》，它作诗方式是“读图作诗”，给它一张图，瞬间就能完成一首诗。
据说她的创作“师承”1920年以来519位现代诗人的作品，经过1万次训练后，形成了自己的文风。
《幸福的人生的逼迫》
作者：小冰
这是一个诗人的教堂上
太阳向西方走去我被抛弃
可信的蛇会做云层鱼的声音
听不见声音的天气
若近是语言文字的艺术为自然的国人
待从我的心灵
幸福的人生的逼迫
这就是人类生活的意义
微软小冰由微软（亚洲）互联网工程院在2014年5月29日发布，人设是17岁妙龄少女（未成年），处女座，傲娇，爱撒娇，毒舌。
少女小冰不仅会作诗，日前还在美拍上发布了最新单曲《在一起》，目前还是对其他歌手作品的翻唱。
6、UI设计图可以直接生成代码了
最近一个名叫pix2code的项目，通过深度神经网络，可以从截图直接生成 UI 代码了！这意味着让前端头疼的如何让界面看起来与设计稿相同，这个问题将被解决。
pix2code 是由UIzard的哥本哈根创业公司开发的，目前pix2code所生成代码的准确率已经达到77%，并且能够兼容安卓、iOS以及Web界面三种平台。随着数据的增多，准确率也会越来越高。
7、建筑界的AlphaGo来了
小库XKool，由小库科技开发，据说是世界上第一个人工智能建筑师，也是第一款在实际建筑应用层面上实现了人工智能的SaaS系统。能帮助建筑师和开发商完成常规的分析、规划和建筑设计前期工作。可以介入整个设计阶段的前40%，包括拿地强排、概念设计等，还可以对接后后期深化设计和施工。
深圳湾某产业园概念竞赛阶段项目平面生成（单机版小库实践）
你会发现，谷歌、苹果、索尼、阿里、百度等企业巨头已经悉数涉足AI产业。数据显示，最为激进的谷歌，从2012年到2015年，内部应用 AI 的项目增加了两千多个，过去两年内收购了9家人工智能公司。
当前，人工智能已经涉及构建UI、储备组件和内容、定制个性化UX等多重领域。而这些只是冰山一角。
• 附一个有参考价值的行业报告——《2017设计与人工智能报告》，报告原文：http://sheji.ai，由“同济×特赞设计与人工智能实验室”撰写。
设计师会被人工智能取代吗？
鲁班、ARKie能撸图，DeepDream、Prisma会画画，NSynth能造音乐，Watson会剪辑电影，小冰会唱歌还能写诗，pix2code能替前端写代码……这些看上去很牛逼的人工智能，在设计界引发了不小的震动。
就像悲观主义者——霍金、马斯克、比尔·盖茨警示大家“无节制发展人工智能可能导致人类的毁灭”那样，一些设计师面对AI开始瑟瑟发抖，而另一些则好像发现了新机会跃跃欲试，来看酷友们的一些观点——
1、“人工智能长久以来一直有两个发展方向，一种是独立发展，最终代替人类，另外一个方向是作为人类的辅助工具。什么样的工作容易被人工智能取代？如果你的工作紧紧是工作量，通过时间累积就可以完成，那么人工智能最终会取代你。比如UI刚开始那几年，设计团队或许有一个初级的设计师专门负责切图标注，但在今天，通过软件自动化完全可以自动完成。”
http://www.zcool.com.cn/article/ZNDUzMzky.html
（站酷ID：uiforce）
2、“现在是体验设计的时代，设计师创造的不再仅仅是一件实际可触的工艺品、视觉表达美学，而是将人与产品联结在一起的背后力量。”
http://old.zcool.com.cn/article/ZNTAyMTA4.html
（站酷ID：Designup）
Yandex.Market使用促销图像生成器来制作电子商务产品列表
3、“这是一个美好的未来故事，但我们也该铭记算法的限制 – 即使规则现在通过机器学习来增加，它们仍然建立在人类定义的规则上。设计师的能量在于他们可以制定和打破规则;所以，在一年后，我们可能将“美丽”定义为完全不同的东西。我们的行业有专业能力高或低的设计师，后者最终将被算法取代。然而，那些在必要时可以跟随和打破规则的人将会找到神奇的新工具和可能性。”
http://www.zcool.com.cn/article/ZNDcwOTAw.html
（站酷ID：阿里巴巴_B2B_UED ）
4、“处在数据科学、软件开发、商业战略与设计交叉点的社群应该快速定义更好的方式，将这些新的机遇带给其预期的受益人。只有在提升人类体验的方面作出贡献，人工智能才能实现其承诺。”
——frog 米兰工作室创意副总裁 Fabio Sergio
http://www.zcool.com.cn/article/ZNTAwOTEy.html
（站酷ID：frog青蛙设计）
5、“取代不会发生在短期内发生。但是长远看，取代一部分劳动力不可避免。AI时代的设计有两个，一个是AI做设计，一个是设计AI产品。移动互联网诞生了一批移动互联网设计师，AI产品也可能会诞生一批AI产品设计师。这里面淘汰了一部分工作，却有更大一部分人的工作机会呈现出来。”
——阿里AI设计负责人吴春松
http://www.zcool.com.cn/article/ZNDk1ODY0.html
6、“智能语音技术，本身没有盈利模式，没有应用方向，它一定是跟具体的场景、环境和产品结合以后，才会变得有意义。结合业务领域看，包括科大讯飞、微软、百度，没有哪一家能说自己是最好的。讯飞虽说总体体量最大，但它在不同的方向下会面临着不同的竞争对手。百度的优势在于通用用户下的识别搜索，但是在具体的业务场景里面，比如说在教育领域，它肯定比不过讯飞，在银行客服领域，它比不过捷通华声。每个领域下其实都有一两家是比较突出的。”
http://www.zcool.com.cn/article/ZNTAyMDA4.html
（站酷ID：insightlab）
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